Tecnologia de IA desenvolvida no DF promete erradicar plantas invasoras com precisão inédita

Pesquisadores do Distrito Federal, liderados pelo professor Edilson de Souza Bias, do Instituto de Geociências da Universidade de Brasília (UnB), criaram uma plataforma de código aberto integrada a ferramentas de inteligência artificial para identificar automaticamente plantas invasoras. O projeto, financiado pela Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAPDF), surgiu em 2018 a partir de uma proposta de doutorado sobre pragas na Europa, mas ganhou impulso em 2022 com o edital Agrolearning da FAP e um alerta da Secretaria de Estado de Agricultura e Abastecimento Rural do Distrito Federal (Seagri) sobre a invasão de Amaranthus palmeri, conhecida como Caruru-Palmeri. Essa espécie exótica e agressiva representa uma ameaça significativa no Cerrado, onde é resistente a herbicidas, com mais de 80 variedades e capacidade de produzir até 1,8 mil sementes por planta. De acordo com Tiago Zuryp, coordenador do Hospital e Centro de Reabilitação da Fauna Silvestre (HFAUS), o manejo de espécies invasoras é complexo e custoso, exigindo monitoramento constante para evitar dispersão por sementes contaminadas, equipamentos agrícolas ou fauna silvestre.

A iniciativa conta com parcerias de instituições como o Instituto Federal de Brasília (IFB), o Laboratório de Visão Computacional da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e a Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj). O sistema utiliza drones equipados com sensores de alta resolução e tecnologia de deep learning para reconhecer padrões visuais em imagens aéreas, incorporando o Real Time Kinematic (RTK) para precisão centimétrica de 2,5 centímetros. Isso permite diferenciar espécies semelhantes, capturando dados sobre cor, textura e formato das plantas. Testada em campo, a ferramenta alcançou 96% de precisão na detecção de Amaranthus palmeri e híbridos, gerando relatórios automáticos com coordenadas para eliminação targeted, reduzindo custos e esforços manuais para agricultores.

A tecnologia está pronta para aplicação no Mato Grosso, onde a praga é mais prevalente, e será entregue à Seagri, ao Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa) e ao Instituto de Defesa Agropecuária de Mato Grosso (Indea), além de associações e cooperativas. Edilson de Souza Bias planeja expandir o projeto para outras espécies, dependendo de novo financiamento, destacando a importância de políticas públicas para o monitoramento e contenção imediata de infestações.